Кейс · E-commerce · CRM-системы · Автоматизация

Интернет-магазин напольных покрытий

Система управления каталогом для сложных товарные структур и автоматической генерировать SEO-оптимизированного контента высокого качества

О продукте

Автоматизация контента для интернет-магазина напольных покрытий

Цель продукта

Создание масштабируемой системы управления каталогом, способной обрабатывать сложные товарные структуры и автоматически генерировать SEO-оптимизированный контент высокого качества.

Контекст и ценность

Проект направлен на решение проблем ритейла в нише напольных покрытий, где ручное описание тысяч вариаций (размеры, формы, нарезка) и создание визуалов для коллекций требуют огромных ресурсов. Внедрение AI-агентов позволяет сократить участие человека до этапа финальной модерации.

Команда
Разработчики систем автоматизации, AI-инженеры, SEO-специалист, контент-модератор.
Период работы
1 месяц от разработки до внедрения

Какая была задача

Формулировка задачи

  • Автоматизировать создание сложных карточек товаров с учетом группировок по параметрам.
  • Реализовать логику продажи отрезных материалов с учетом оптимизации остатков.
  • Обеспечить наполнение сайта уникальными описаниями коллекций и брендов.
  • Подготовить качественный визуальный контент для презентации коллекций.

Решение

Принятый подход

Использование каскада AI-агентов и интеграция с графическими нейросетями:

  1. Агент ТТХ: создает описания коллекций, опираясь на актуальные цены и остатки.
  2. Агент-исследователь: парсит официальные сайты производителей для формирования имиджевых текстов.
  3. SEO-агент: проводит аудит текстов на соответствие LSI и ключевым словам Яндекса.
  4. Визуальный конвейер: использует Nanobanana 2 для трансформации фото товаров в презентационные обложки.

Сложности и вызовы

Сложности и их решение

  • Сложность: Математика отрезных материалов (разница в цене между рулоном и куском, учет остатков).
  • Решение: Программная настройка логики, которая рассчитывает выгоду и автоматически обновляет данные в описании через агента.
  • Сложность: Необходимость уникального SEO-контента для Яндекса.
  • Решение: Внедрение второго агента-корректора, который проверяет тексты первого агента перед публикацией.

Результаты

Результат для бизнеса

  • Полная автоматизация: процесс от появления товара до публикации на сайте проходит без копирайтеров.
  • Экономия: значительное сокращение затрат на контент-отдел.
  • SEO-эффективность: тексты изначально оптимизированы под поисковые системы и требования релевантности.
Функциональность

Основные функции

Стек

Технологии

Next.js

Хотите такой же или похожий продукт?

Заполните заявку ниже, мы свяжемся с вами, чтобы обсудить вашу задачу

Оставьте ваши контакты:

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с нашей политикой обработки персональных данных.

Ещё проекты

Похожие кейсы